Jesús Simal, catedrático Investigador Principal (IP) del grupo AA1, ha publicado un nuevo artículo en el portal de divulgación científica Scientias, en el que aborda el papel del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) en la construcción de sistemas alimentarios más justos y sostenibles.
En el artículo, Simal analiza los grandes retos a los que se enfrenta la seguridad alimentaria global: un modelo de producción responsable de una parte significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero, la pérdida de biodiversidad, el desperdicio de alimentos y las desigualdades en el acceso a una dieta saludable. Frente a este escenario, plantea la necesidad de repensar el sistema alimentario no sólo para producir más, sino para producir mejor, distribuir con mayor eficiencia y consumir de forma responsable.
Como ejemplo de este nuevo enfoque, el texto presenta el proyecto europeo SOSFood, coordinado desde la Universidad de Vigo. El proyecto, que se encuentra actualmente en el segundo año de su desarrollo de un total de cuatro años, aplica técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial para optimizar el uso de recursos, reducir pérdidas en la cadena alimentaria y anticipar los impactos del cambio climático, integrando a investigadores, productores, industria, responsables políticos y consumidores en un ecosistema de datos compartido.
Simal subraya que la transición hacia sistemas alimentarios sostenibles pasa por el uso inteligente de la información y la colaboración entre diferentes actores de la cadena de valor alimentaria, sentando las bases para un modelo más eficiente, resiliente y equitativo.
Artículo original (Scientias): https://scientias.net/datos-e-ia-para-lograr-un-sistema-alimentario-mas-justo-y-sostenible/
