{"id":2589,"date":"2025-12-23T10:29:43","date_gmt":"2025-12-23T10:29:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aa1.es\/?p=2589"},"modified":"2025-12-23T10:30:04","modified_gmt":"2025-12-23T10:30:04","slug":"jesus-simal-publica-un-nuevo-articulo-en-scientias-sobre-datos-e-inteligencia-artificial-y-sistemas-alimentarios-sostenibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aa1.es\/?p=2589","title":{"rendered":"Jes\u00fas Simal publica un nuevo art\u00edculo en Scientias sobre datos e inteligencia artificial y sistemas alimentarios sostenibles"},"content":{"rendered":"\n<p>Jes\u00fas Simal, catedr\u00e1tico Investigador Principal (IP) del grupo AA1, ha publicado un nuevo art\u00edculo en el portal de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica Scientias, en el que aborda el papel del an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial (IA) en la construcci\u00f3n de sistemas alimentarios m\u00e1s justos y sostenibles.<\/p>\n\n\n\n<p>En el art\u00edculo, Simal analiza los grandes retos a los que se enfrenta la seguridad alimentaria global: un modelo de producci\u00f3n responsable de una parte significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero, la p\u00e9rdida de biodiversidad, el desperdicio de alimentos y las desigualdades en el acceso a una dieta saludable. Frente a este escenario, plantea la necesidad de repensar el sistema alimentario no s\u00f3lo para producir m\u00e1s, sino para producir mejor, distribuir con mayor eficiencia y consumir de forma responsable.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ejemplo de este nuevo enfoque, el texto presenta el proyecto europeo <a href=\"https:\/\/www.sosfood-project.eu\/\">SOSFood<\/a>, coordinado desde la Universidad de Vigo. El proyecto, que se encuentra actualmente en el segundo a\u00f1o de su desarrollo de un total de cuatro a\u00f1os, aplica t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial para optimizar el uso de recursos, reducir p\u00e9rdidas en la cadena alimentaria y anticipar los impactos del cambio clim\u00e1tico, integrando a investigadores, productores, industria, responsables pol\u00edticos y consumidores en un ecosistema de datos compartido.<\/p>\n\n\n\n<p>Simal subraya que la transici\u00f3n hacia sistemas alimentarios sostenibles pasa por el uso inteligente de la informaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n entre diferentes actores de la cadena de valor alimentaria, sentando las bases para un modelo m\u00e1s eficiente, resiliente y equitativo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Art\u00edculo original (Scientias)<\/strong>: <a href=\"https:\/\/scientias.net\/datos-e-ia-para-lograr-un-sistema-alimentario-mas-justo-y-sostenible\/\">https:\/\/scientias.net\/datos-e-ia-para-lograr-un-sistema-alimentario-mas-justo-y-sostenible\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jes\u00fas Simal, catedr\u00e1tico Investigador Principal (IP) del grupo AA1, ha publicado un nuevo art\u00edculo en el portal de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica Scientias, en el que aborda el papel del an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial (IA) en la construcci\u00f3n de sistemas alimentarios m\u00e1s justos y sostenibles. 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